1. Conceptos previos
1.2 Introducción
1.3 ¿Qué es la estadística?
1.5 Elementos. Población. Caracteres
1.7 Organización de los datos
1.9 Representaciones Gráficas
1.11 Problemas
2. Medidas descriptivas
2.1 Introducción
2.3 Estadísticos de tendencia central
2.5 Estadísticos de posición
2.7 Medidas de variabilidad o dispersión
2.9 Asimetría y apuntamiento
2.11 Problemas
3. Variables bidimensionales
3.2 introducción
3.4 Tablas de doble entrada
3.6 Dependencia funcional e independencia
3.8 Medias y varianzas marginales y condicionadas
3.10 Covarianza y coeficiente de correlación
3.12 Regresión
3.14 Problemas
4. Cálculo de probabilidades y variables aleatorias
4.2 introducción
4.4 Experimentos y sucesos aleatorios
4.6 Operaciones básicas con sucesos aleatorios
4.8 Experimentos aleatorios y probabilidad
4.10 Probabilidad condicionada e independencia de sucesos
4.12 Ciertos teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades
4.14 Tests diagnósticos
4.16 Problemas
5. Variables aleatorias
5.2 Introducción
5.4 Variables aleatorias discretas
5.6 Variables aleatorias continuas
6. Principales leyes de distribución de variables aleatorias
6.2 Introducción
6.4 Distribuciones discretas
6.6 Reproductividad de familias de v.a.
6.8 Distribuciones continuas
6.10 Problemas
7. Introducción a la inferencia
7.2 Introducción
7.4 Técnicas de muestreo sobre una población
7.6 Propiedades deseables de un estimador
8. Estimación confidencial
8.2 Introducción
8.4 Intervalos de confianza para la distribución normal
8.6 Intervalos de confianza para variables dicotómicas
8.8 Problemas
9. Contrastes de hipótesis
9.2 Introducción
9.4 Contrastes paramétricos en una población normal
9.6 Contrastes de una proporción
9.8 Contrastes para la diferencia de medias apareadas
9.10 Contrastes de dos distribuciones normales independientes
9.12 Contrastes sobre la diferencia de proporciones
9.14 Problemas
10. Contrastes basados en el estadístico Ji-Cuadrado
10.2 Introducción
10.4 El estadístico y su distribución
10.6 Contraste de bondad de ajuste para distribuciones
10.8 Problemas
11. Análisis de la varianza
11.2 Introducción
11.4 ANOVA con un factor
11.6 ANOVA de varios factores
11.8 Consideraciones sobre las hipótesis subyacentes en el modelo factorial
12. Contrastes no paramétricos
12.2 Introducción
12.4 Aleatoriedad de una muestra: Test de rachas
12.6 Normalidad de una muestra: Test de D'Agostino
12.8 Equidistribución de dos poblaciones
12.10 Contraste de Wilcoxon para muestras apareadas
12.12 Contraste de Kruskal-Wallis
12.14 Problemas